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Produkt zum Begriff Datenanalyse:


  • Datenanalyse mit R' Fortgeschrittene Verfahren
    Datenanalyse mit R' Fortgeschrittene Verfahren

    Dieses Buch erklärt, wie man mit R fortgeschrittene statistische Analysen durchführt. Die Techniken wurden dabei so ausgewählt, dass sie den Stoff im Masterstudiengang Psychologie und ähnlicher Studiengänge abdecken. In 10 eigenständigen Kapiteln werden die statistischen Verfahren anhand einführender und komplexer Datenbeispiele erläutert. Die Analyseergebnisse werden ausführlich interpretiert. Dabei legt das Buch besonderen Wert auf illustrative grafische Ergebnisdarstellungen. Auch die Voraussetzungen der Verfahren werden diskutiert und, soweit möglich, in R geprüft. Zu jedem Kapitel stehen Datendateien und ein R Script zur Verfügung, damit die Analyse schnell und unkompliziert nachvollzogen werden kann. Das Buch setzt Grundkenntnisse in R voraus und gibt ergänzende Literatur für die theoretischen Grundlagen und die Vertiefung für die fortgeschrittene Datenanalyse an. 

    Preis: 27.99 € | Versand*: 0 €
  • Datenanalyse mit Python (McKinney, Wes)
    Datenanalyse mit Python (McKinney, Wes)

    Datenanalyse mit Python , Die erste Adresse für die Analyse von Daten mit Python Das Standardwerk in der 3. Auflage, aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4 Versorgt Sie mit allen praktischen Details und mit wertvollem Insiderwissen, um Datenanalysen mit Python erfolgreich durchzuführen Mit Jupyter-Notebooks für alle Codebeispiele aus jedem Kapitel Erfahren Sie alles über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von Datensätzen mit Python: Aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4, zeigt Ihnen dieses konsequent praxisbezogene Buch anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen effektiv lösen. Gleichzeitig lernen Sie die neuesten Versionen von pandas, NumPy und Jupyter kennen. Geschrieben von Wes McKinney, dem Begründer des pandas-Projekts, bietet Datenanalyse mit Python einen praktischen Einstieg in die Data-Science-Tools von Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in Data Science und Scientific Computing einarbeiten wollen. Daten und Zusatzmaterial zum Buch sind auf GitHub verfügbar. Aus dem Inhalt: Nutzen Sie Jupyter Notebook und die IPython-Shell für das explorative Computing Lernen Sie Grundfunktionen und fortgeschrittene Features von NumPy kennen Setzen Sie die Datenanalyse-Tools der pandas-Bibliothek ein Verwenden Sie flexible Werkzeuge zum Laden, Bereinigen, Transformieren, Zusammenführen und Umformen von Daten Erstellen Sie interformative Visualisierungen mit matplotlib Wenden Sie die GroupBy-Mechanismen von pandas an, um Datensätze zurechtzuschneiden, umzugestalten und zusammenzufassen Analysieren und manipulieren Sie verschiedenste Zeitreihendaten Erproben Sie die konkrete Anwendung der im Buch vorgestellten Werkzeuge anhand verschiedener realer Datensätze , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 3. Auflage, Erscheinungsjahr: 20230302, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Animals##, Autoren: McKinney, Wes, Übersetzung: Lichtenberg, Kathrin~Demmig, Thomas, Auflage: 23003, Auflage/Ausgabe: 3. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 556, Keyword: Big Data; Data Mining; Data Science; IPython; Jupyter; Jupyter notebook; NumPy; Python 3.10; matplotlib; pandas 1.4, Fachschema: Data Mining (EDV)~Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Datenverarbeitung / Simulation~Informatik~Informationsverarbeitung (EDV)~Internet / Programmierung~Programmiersprachen, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Warengruppe: HC/Programmiersprachen, Fachkategorie: Data Mining, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Originalsprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: O'Reilly, Länge: 241, Breite: 168, Höhe: 35, Gewicht: 999, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger: 2660049, Vorgänger EAN: 9783960090809 9783960090007 9783864903038 9783958750739, andere Sprache: 9781491957660, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0120, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,

    Preis: 44.90 € | Versand*: 0 €
  • Datenanalyse mit R' Beschreiben, Explorieren, Schätzen und Testen
    Datenanalyse mit R' Beschreiben, Explorieren, Schätzen und Testen

    Nach einer kurzen generellen Einführung in R wird ausführlich erläutert, wie Daten eingelesen und bearbeitet werden können. Danach erklärt das Buch Verfahren der deskriptiven und explorativen Statistik. Die Inferenzstatistik wird durch Ausprobieren und Simulationen eingeführt, gefolgt von einer ausführlichen Darstellung der gängigen inferenzstatistischen Verfahren. Den Abschluss machen die explorative Faktorenanalyse und die Clusteranalyse. Alle Verfahren werden den LeserInnen mittels zahlreicher Datensätze zur Verfügung gestellt, und jedes Kapitel demonstriert die Analysen anhand einfacher und komplexer Datenbeispiele aus dem Forschungsalltag. Nicht zu Unrecht ist R inzwischen in der sozialwissenschaftlichen Datenanalyse etabliert und manche neueren Verfahren stehen nur dort zur Verfügung. Die LeserInnen werden über das gesamte Buch hinweg immer wieder ermuntert, die Vielfalt und Flexibilität von R selbst auszuprobieren.

    Preis: 29.95 € | Versand*: 0 €
  • Nachhaltigkeit und Digitalisierung ¿ (k)ein unternehmerisches Dilemma
    Nachhaltigkeit und Digitalisierung ¿ (k)ein unternehmerisches Dilemma

    Nachhaltigkeit und Digitalisierung ¿ (k)ein unternehmerisches Dilemma , Dieses Fachbuch, ausgezeichnet mit dem Austrian SDG-Award 2021 in der Kategorie Medien, wirft einen konstruktiv kritischen Blick auf die zwei großen Themen unserer Zeit: Digitalisierung und Nachhaltigkeit. Die strategischen und operativen Einsatzfelder der Digitalisierung wachsen ebenso wie der Anspruch auf eine nachhaltige Wirtschaft, welcher auf die Forderungen der 17 Sustainable Development Goals (SDGs) zurückzuführen ist. Eine gemeinsame Betrachtungsweise ist unumgänglich und gegensätzliche Ansprüche müssen überdacht werden. Namhafte und engagierte Expert*innen zeigen, dass nachhaltiges Wirtschaften und Digitalisierung keine Gegenpole sein müssen. Geschrieben für Menschen, die sich ihrer unternehmerischen, ökologischen und sozialen Verantwortung bewusst sind und nach Impulsen für eine erfolgreiche Umsetzung suchen. Dazu bieten die Autor*innen aus Wissenschaft, Institutionen und Wirtschaft neue Perspektiven auf die großen Zukunftsfelder Arbeit, Bauen, Berufliche Bildung, Energie, Gesundheit, Industrie, Kommunikation, Konsum, Kunst & Kultur, Landwirtschaft, Mobilität und Tourismus. , Bücher > Bücher & Zeitschriften

    Preis: 49.99 € | Versand*: 0 €
  • Wie beeinflusst die Industrie 4.0 die Arbeitsabläufe in der Fertigungsindustrie und welche Auswirkungen hat sie auf die Automatisierung, die Datenanalyse und die Vernetzung von Maschinen?

    Die Industrie 4.0 hat die Arbeitsabläufe in der Fertigungsindustrie durch die verstärkte Automatisierung und Digitalisierung stark verändert. Maschinen sind nun in der Lage, eigenständig miteinander zu kommunizieren und Daten auszutauschen, was zu einer effizienteren Produktion führt. Die Automatisierung ermöglicht es, repetitive und gefährliche Aufgaben zu übernehmen, während die Mitarbeiter sich auf komplexere und kreative Tätigkeiten konzentrieren können. Die Datenanalyse spielt eine entscheidende Rolle, da sie es ermöglicht, Produktionsprozesse zu optimieren, Wartungsbedarf vorherzusagen und Qualitätskontrollen zu verbessern. Die Vernetzung von Maschinen ermöglicht es, die gesamte Produktionskette zu überwachen und zu steuern, was zu

  • Wie unterstützt Mustererkennungssoftware Unternehmen bei der Automatisierung von Prozessen und der Verbesserung ihrer Datenanalyse?

    Mustererkennungssoftware identifiziert wiederkehrende Muster in großen Datenmengen, um Prozesse zu automatisieren. Durch die Automatisierung können Unternehmen effizienter arbeiten und Kosten reduzieren. Zudem ermöglicht die verbesserte Datenanalyse durch die Software fundiertere Entscheidungen und eine bessere Anpassung an Kundenbedürfnisse.

  • Wie beeinflusst die zunehmende Digitalisierung und Automatisierung die Effizienz und Nachhaltigkeit der Postlogistik in verschiedenen Branchen?

    Die zunehmende Digitalisierung und Automatisierung in der Postlogistik ermöglicht eine effizientere Verfolgung und Verwaltung von Sendungen, was zu einer schnelleren und zuverlässigeren Zustellung führt. Durch den Einsatz von Technologien wie automatisierten Sortiersystemen und Robotern kann die Logistikbranche ihre Prozesse optimieren und dadurch Ressourcen einsparen, was zu einer nachhaltigeren Arbeitsweise führt. In verschiedenen Branchen wie E-Commerce und Einzelhandel ermöglicht die Digitalisierung und Automatisierung eine schnellere Abwicklung von Bestellungen und eine effizientere Lagerverwaltung, was wiederum zu einer Reduzierung von Verschwendung und Emissionen führt. Die Integration von digitalen Lösungen in die Postlogistik trägt dazu bei, die Effizienz und Nachhaltigkeit in verschiedenen Branchen zu verbessern

  • Wie können Stauwarnungen mithilfe von Technologie und Datenanalyse verbessert werden, um die Verkehrssicherheit und Effizienz zu steigern?

    Durch die Integration von Echtzeit-Verkehrsdaten aus verschiedenen Quellen wie GPS, Sensoren und Mobilfunknetzen können präzisere Stauwarnungen erstellt werden. Die Verwendung von fortschrittlichen Algorithmen und künstlicher Intelligenz ermöglicht eine genauere Vorhersage von Staus und Engpässen auf den Straßen. Die Integration von Verkehrsmanagement-Systemen und intelligenten Verkehrssystemen ermöglicht eine schnellere Reaktion auf Stauwarnungen und die Umleitung von Verkehr, um die Verkehrssicherheit und Effizienz zu verbessern. Die Einbindung von Datenanalyse und Technologie ermöglicht es, Stauwarnungen zu personalisieren und individuelle Routenvorschläge zu machen, um die Effizienz und Sicherheit für jeden einzelnen Verkehrsteilnehmer zu steigern.

Ähnliche Suchbegriffe für Datenanalyse:


  • Datenanalyse mit R: Fortgeschrittene Verfahren (Burkhardt, Markus~Titz, Johannes~Sedlmeier, Peter)
    Datenanalyse mit R: Fortgeschrittene Verfahren (Burkhardt, Markus~Titz, Johannes~Sedlmeier, Peter)

    Datenanalyse mit R: Fortgeschrittene Verfahren , Dieses Buch erklärt ausgewählte Techniken der fortgeschrittenen Datenanalyse. In 10 eigenständigen Kapiteln werden dazu einführende und komplexe Datenbeispiele in R analysiert und interpretiert. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Erscheinungsjahr: 20220701, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Pearson Studium - Psychologie##, Autoren: Burkhardt, Markus~Titz, Johannes~Sedlmeier, Peter, Seitenzahl/Blattzahl: 304, Themenüberschrift: COMPUTERS / Mathematical & Statistical Software, Keyword: Datenanalyse Fortgeschrittene; Diagnostik; Methodik; R Programm; Statistik, Fachschema: Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Psychologie / Forschung, Experimente, Methoden~Erforschung~Forschung~Datenverarbeitung / Anwendungen / Mathematik, Statistik, Fachkategorie: Psychologie~Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik~Mathematische und statistische Software, Warengruppe: HC/Psychologie/Psychologische Ratgeber, Fachkategorie: Forschungsmethoden, allgemein, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Pearson Studium, Verlag: Pearson Studium, Verlag: Pearson Studium, Länge: 241, Breite: 173, Höhe: 17, Gewicht: 525, Produktform: Kartoniert, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Herkunftsland: NIEDERLANDE (NL), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0004, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 2781061

    Preis: 34.95 € | Versand*: 0 €
  • Steinberg Systems Schichtdickenmessgerät - 0 - 2000 μm - ±3 % + 1 μm - Datenanalyse SBS-TG-3000
    Steinberg Systems Schichtdickenmessgerät - 0 - 2000 μm - ±3 % + 1 μm - Datenanalyse SBS-TG-3000

    In Sekundenschnelle Lackschichten messen – mit dem Schichtdickenmessgerät von Steinberg Systems kein Problem! Das hochsensible Gerät ermittelt automatisch, wie stark verschiedene Schichten, wie etwa Farbe oder Kunststoffe, auf ferromagnetischen Metallen sind. Die vielen Funktionen und exakten Messergebnisse machen das Gerät zum Muss in jeder Autowerkstatt. Umfangreicher geht’s kaum: Das Lackmessgerät bietet neben verstellbarer Display-Helligkeit und Alarm-Lautstärke viele Funktionen: automatisch rotierende Anzeige und Abschaltung, Analysesoftware mit verschiedenen Darstellungen der Messwerte, verschiedene Modi sowie die Batterie-Warnanzeige. Die gemessenen Werte übertragen Sie per Bluetooth bequem auf den Rechner. Dank spezieller App behalten Sie den Überblick über die Daten. Der Lacktester verfügt zudem über eine integrierte, hochempfindliche Sonde. Diese misst auf ±3 % + 1 μm genau. Vor der Messung justieren Sie das Gerät schnell und einfach mittels Nullpunkt- oder Mehrpunktkalibrierung. Dazu verwenden Sie im besten Fall eine unbeschichtete Probe des Substrates, das Sie messen möchten. Alternativ eignet sich auch eine glatte Nullplatte. Mit dem Lackdicken-Messer prüfen Sie die Dicke nichtmagnetischer Schichten auf verschiedenen Oberflächen, beispielsweise auf Edelstahl, Eisen, Aluminium oder Kupfer. Dazu nutzt das Gerät die Wirbelstromprüfung. Diese ermöglicht Ihnen die zerstörungsfreie Messung mit einem hohen Messbereich von 0 - 2000 μm. Die Ergebnisse lesen Sie bequem auf dem klaren LCD ab.

    Preis: 109.00 € | Versand*: 0.00 €
  • CYRIL OP12A Modularhelm - Flexibilität und Sicherheit in einem Helm
    CYRIL OP12A Modularhelm - Flexibilität und Sicherheit in einem Helm

    CYRIL OP12A Modularhelm - Flexibilität und Sicherheit in einem Helm. Beschreibung:. Der CYRIL OP12A Modularhelm bietet Ihnen das Beste aus zwei Welten: die Sicherheit eines Integralhelms und die Flexibilität eines Jethelms. Mit seinem modularen Design können Sie den Kinnschutz bei Bedarf hochklappen und so zwischen zwei verschiedenen Tragevarianten wählen.. Highlights:. Modulares Design: Wandeln Sie den Helm mit einem Handgriff von einem Integralhelm in einen Jethelm um.. Doppelvisier: Ausgestattet mit einem klaren und einem getönten Visier für optimale Sicht bei allen Lichtverhältnissen.. Schnellverschluss: Der Kinnschutz lässt sich mit einer Quick-Release-Schnalle schnell und einfach öffnen und schließen.. Sicher und robust: Hergestellt aus hochwertigem ABS-Material für optimalen Schutz bei einem Aufprall.. Komfortabel: Das Innenfutter ist aus weichem und atmungsaktivem Material gefertigt und sorgt für einen angenehmen Tragekomfort.. Vielseitig einsetzbar: Ideal für Motorrad-, Roller- und Quad-Fahrer.. Technische Daten:. Markenname: CYRIL. Modellnummer: OP12A. Helmtyp: Modularhelm. Material: ABS. Geschlecht: Unisex. Gewicht: 1500 g. Zertifizierung: DOT, ECE-R22/05. Farbe: [Bitte verfügbare Farben angeben]. Größen: [Bitte verfügbare Größen angeben]. Lieferumfang:. 1 x CYRIL OP12A Modularhelm. Produkt Tags:. Motorradhelm, Modularhelm, Integralhelm, Jethelm, Doppelvisier, Quick-Release, CYRIL, DOT, ECE-R22/05, Unisex. qualitätszertifikat: Ece-r22/05

    Preis: 161.79 € | Versand*: 0.00 €
  • Datenanalyse mit R' Fortgeschrittene Verfahren
    Datenanalyse mit R' Fortgeschrittene Verfahren

    Dieses Buch erklärt, wie man mit R fortgeschrittene statistische Analysen durchführt. Die Techniken wurden dabei so ausgewählt, dass sie den Stoff im Masterstudiengang Psychologie und ähnlicher Studiengänge abdecken. In 10 eigenständigen Kapiteln werden die statistischen Verfahren anhand einführender und komplexer Datenbeispiele erläutert. Die Analyseergebnisse werden ausführlich interpretiert. Dabei legt das Buch besonderen Wert auf illustrative grafische Ergebnisdarstellungen. Auch die Voraussetzungen der Verfahren werden diskutiert und, soweit möglich, in R geprüft. Zu jedem Kapitel stehen Datendateien und ein R Script zur Verfügung, damit die Analyse schnell und unkompliziert nachvollzogen werden kann. Das Buch setzt Grundkenntnisse in R voraus und gibt ergänzende Literatur für die theoretischen Grundlagen und die Vertiefung für die fortgeschrittene Datenanalyse an. 

    Preis: 34.95 € | Versand*: 0 €
  • Wie kann die Effizienz und Sicherheit von Programmcode in den Bereichen der Softwareentwicklung, IT-Sicherheit und Datenanalyse verbessert werden?

    Die Effizienz und Sicherheit von Programmcode kann durch regelmäßige Code-Reviews und Tests verbessert werden, um potenzielle Schwachstellen und Fehler frühzeitig zu erkennen und zu beheben. Die Verwendung von bewährten Entwurfsmustern und Best Practices in der Softwareentwicklung kann ebenfalls dazu beitragen, die Qualität des Codes zu verbessern. Die Implementierung von Sicherheitsrichtlinien und die Verwendung von Verschlüsselungstechnologien in der IT-Sicherheit können dazu beitragen, die Sicherheit des Codes zu erhöhen. Die Verwendung von leistungsstarken Datenanalysetools und die Implementierung von Datenvalidierungstechniken können dazu beitragen, die Effizienz und Genauigkeit von Datenanalysen zu verbessern.

  • Wie kann man die Effizienz und Qualität einer mehrfachen Datenanalyse steigern?

    Die Effizienz und Qualität einer mehrfachen Datenanalyse kann gesteigert werden, indem man automatisierte Prozesse und Tools verwendet, um den Analyseprozess zu beschleunigen. Zudem ist es wichtig, klare Ziele und Fragestellungen zu definieren, um den Fokus der Analyse zu schärfen. Schließlich sollten die Ergebnisse regelmäßig überprüft und validiert werden, um sicherzustellen, dass sie korrekt und aussagekräftig sind.

  • Wie können Stauwarnungen mithilfe von Technologie und Datenanalyse verbessert werden, um die Verkehrssicherheit und Effizienz zu erhöhen?

    Durch die Integration von Echtzeit-Verkehrsdaten aus verschiedenen Quellen wie GPS, Sensoren und Kameras können Stauwarnungen präziser und aktueller gestaltet werden. Die Verwendung von fortschrittlichen Algorithmen und künstlicher Intelligenz ermöglicht eine genauere Vorhersage von Staus und Engpässen auf den Straßen. Die Einbindung von mobilen Apps und Navigationssystemen ermöglicht es, Stauwarnungen direkt an die Autofahrer zu senden und alternative Routen vorzuschlagen. Die Zusammenarbeit zwischen Verkehrsbehörden, Technologieunternehmen und Autofahrern ist entscheidend, um ein effektives und umfassendes Stauwarnsystem zu schaffen.

  • Wie beeinflusst die zunehmende Digitalisierung und Automatisierung von Transaktionen die Effizienz und Sicherheit von Finanzdienstleistungen?

    Die zunehmende Digitalisierung und Automatisierung von Transaktionen in der Finanzdienstleistungsbranche führt zu einer erhöhten Effizienz, da Prozesse schneller und fehlerfreier ablaufen können. Durch den Einsatz von Technologie können Transaktionen in Echtzeit verarbeitet werden, was zu einer beschleunigten Abwicklung von Zahlungen und anderen Finanzgeschäften führt. Gleichzeitig können durch den Einsatz von fortschrittlichen Sicherheitstechnologien wie Blockchain und biometrischen Identifikationsmethoden die Sicherheitsstandards erhöht werden, um Betrug und Datenmissbrauch zu verhindern. Allerdings birgt die zunehmende Digitalisierung und Automatisierung auch neue Risiken, wie Cyberangriffe und Datenschutzverletzungen, die es zu bewältigen gilt, um die Sicherheit von

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